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　　散列表（Hash table也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。

　　通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表

　　/** * 哈希表 * * @author 王铭颢 * @Date 2022/7/4 23:12 */

　　/** * 添加节点的方法(尾插法) 将最后的next域指向新的node */

　　这篇文章详细介绍了哈希表的概念、应用实例、实现思路，并提供了使用Java实现的哈希表代码。

　　哈希表是一种高效的数据结构，通过哈希函数实现数据映射，支持平均O(1)时间复杂度的查找、插入和删除操作。本文详细介绍了哈希表的基本概念、哈希函数的设计（如直接定址法和除留余数法）以及哈希冲突的解决方法（如开放定址法和链地址法）。同时，文章通过代码实例展示了线性探测和链地址法两种哈希表的实现过程，并分析了各自的优缺点。最后总结指出，合理选择哈希函数和冲突解决策略是优化哈希表性能的关键。

　　Redis系列学习文章分享---第十七篇（Redis原理篇--数据结构，网络模型）

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　　本文详细介绍了二叉搜索树和哈希表这两种数据结构。二叉搜索树是一种特殊二叉树，具有左子树节点值小于根节点、右子树节点值大于根节点的特点，并且不允许键值重复。文章给出了插入、删除和搜索等方法的具体实现。哈希表则通过哈希函数将键名映射为数组下标，实现快速查找，其插入、删除和查找操作时间复杂度理想情况下为O(1)。文中还讨论了哈希函数的设计原则、哈希冲突的解决方法及哈希表的实现细节。

　　HashMap底层原理：数据结构+put()流程+2的n次方+死循环+数据覆盖问题

　　假如有T1、T2两个线程同时对某链表扩容，他们都标记头结点和第二个结点，此时T2阻塞，T1执行完扩容后链表结点顺序反过来，此时T2恢复运行再进行翻转就会产生环形链表，即B.next=A;采用2的指数进行扩容，是为了利用位运算，提高扩容运算的效率。JDK8中，HashMap采用尾插法，扩容时链表节点位置不会翻转，解决了扩容死循环问题，但是性能差了一点，因为要遍历链表再查到尾部。例如15（即2^4-1）的二进制为1111，31的二进制为11111，63的二进制为111111，127的二进制为1111111。

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