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哈希游戏平台知识点17:散列hash表(ppt课件)pptx

发布时间:2026-01-18 21:27:09  浏览:

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哈希游戏平台知识点17:散列hash表(ppt课件)pptx

  在一般情况下,很容易产生“冲突”现象,即:key1 key2,而f(key1) = f(key2)。

  即取关键码除以p的余数作为散列地址。使用除留余数法,选取合适的p很重要,若p选得不好,则容易产生同义词。若散列表表长为m,则要求p≤m,且接近m或等于m。p一般选取质(素)数,也可以是不包含小于20质因子的合数。

  (1)开放定址法:已发生冲突的散列地址为自变量,通过某种散列函数得到一个新的空闲的散列地址的方法有多种,常用的两种。

  ①线性探测法: Hi=(H (key)+di) MOD m ( 1≤i m )

  特点:冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出一个空单元或查遍全表。

  其中: di 为增量序列 12,-12,22,-22,……,q2,-q2且q≤m/2。

  (2)链地址法:将所有散列地址相同的记录都链接在同一链表中。在这种方法中,散列表每个单元存放的不再是记录本身,而是相应同义词单链表的头指针。

  查找成功时的平均查找长度是指查找到表中已有表项的平均探查次数,它是找到表中各个已有表项的探查次数的平均值。

  查找不成功的平均查找长度是指在表中查找不到待查的表项,但找到插入位置的平均探查次数,它是表中所有可能散列到的位置上要插入新元素时为找到空位置的探查次数的平均值。

  分析:在散列表中,每个元素的存储位置通过散列函数和解决冲突的方法得到,散列存储法只存储数据元素的值,不能存储数据元素之间的关系,所以选项A正确;散列冲突是指多个不同关键字对应相同的散列地址,选项B错误;用线性探测法解决冲突的散列表中,散列函数值相同的关键字不一定总是存放在一片连续的存储单元中,选项C错误;装填因子α越小,发生冲突的概率越小,但仍有可能发生冲突。

  分析:散列表的查找效率与散列表建表时选取的散列函数有关、与处理冲突方法有关、与表的装填因子有关,但与表的长度无关。

  [题3] 采用散列函数H(k) = 3k MOD 13并用线性探测开放地址法处理冲突,在散列地址空间[0..12]中对关键字序列22,41,53,46,30,13,1,67,51;