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　　数据库话题为数据库工程师和数据库管理人员提供数据库相关新闻资讯、前沿技术、管理和开发技巧、使用案例等内容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等数据库。

　　抓住“避免缓存缺失、控制并发查库、保护数据库”这三个关键点，就能应对绝大多数高并发挑战。

　　日订单突破600万：系统卡的要死，我咔咔一顿分表，从2分钟降到200多毫秒，直接“起飞”！

　　用ShardingJDBC做完分表后，系统性能大幅提升：之前查订单汇总要2分钟，现在只要200多毫秒；大促时系统稳定运行，再也没崩过。分表不是终点，而是新的起点。随着业务增长，数据量还会增加，可能需要分库或增加分表。性能优化是个持续过程，需要不断监控、分析、优化。

　　别再只会用 Redis 了！Spring Boot + Redis + Docker 缓存实战全攻略

　　但真正的问题往往不在数据库，而在你压根没用好缓存。Redis 并不是“锦上添花”的组件，而是现代高并发系统的标配基础设施。如果你的接口数据变化不频繁，却每次都直连数据库，那性能瓶颈几乎是注定的。

　　从 Hash 到 HyperLogLog：Redis 海量 UV 统计的三种高阶玩法

　　Hash 就像一本细致的账本，适用于小规模、高精度的统计。Bitmap 是空间压缩的大师，适合用户分布密集的才中等规模场景。HyperLogLog 则是概率统计专家，专为超高并发、高流量的网站设计。

　　MyBatis-Plus 条件构造器：从入门到实战，彻底解放 SQL 编写

　　日常数据库开发多少都吃过MyBatis动态SQL的苦。XML里那些if、where标签层层嵌套，改个查询条件就像在迷宫找路。字段名容易写错，改一处就得全局搜索，生怕漏了哪个地方。