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　　下图直观的展示了当n=b=20时，hash表里每个bucket中key的数量（按照key的数量对bucket做排序）：

　　往往我们对hash表的第一感觉是：如果将key随机放入所有的bucket，bucket中key的数量较为均匀，每个bucket里key数量的期望是1。

　　而实际上，bucket里key的分布在n较小时非常不均匀；当n增大时，才会逐渐趋于平均。

　　下表表示当b不变，n增大时，n/b的值如何影响3类bucket的数量占比（冲突率即含有多于1个key的bucket占比）：

　　更直观一点，我们用下图来展示空bucket率和冲突率随n/b值的变化趋势：

　　上面几组数字是当n/b较小时有意义的参考值，但随n/b逐渐增大，空bucket与1个key的bucket数量几乎为0，绝大多数bucket含有多个key。

　　当n/b超过1（1个bucket允许存储多个key）， 我们主要观察的对象就转变成bucket里key数量的分布规律。

　　下表表示当n/b较大，每个bucket里key的数量趋于均匀时，不均匀的程度是多少。

　　为了描述这种不均匀的程度，我们使用bucket中key数量的最大值和最小值之间的比例（（most-fewest）/most）来表示。